7月22日上午9時，備受矚目的“第三屆中國人工智能大會”在美麗的杭州國際會議中心“杭州廳”拉開序幕。

同時表示，國務院剛剛發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃為我們帶來了新的目標，此次大會匯聚了全球人工智能頂級專家進行深入交流和探討，針對語言智能與應用、智能金融、人工智能科學與藝術、人工智能青年發(fā)展四個主題設立專題論壇。隨后，楊強教授對今天即將發(fā)表主題報告的所有嘉賓進行了介紹。接著由中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅院士發(fā)表大會致辭，李院士表示，中國人工智能發(fā)展迅速，國務院剛剛發(fā)布人工智能發(fā)展規(guī)劃，而我們選擇這個好時候召開人工智能大會，體現(xiàn)了人工智能學會和杭州對于人工智能濃厚的興趣，以及政府、學界、企業(yè)對此的大力推動。同時，經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為國際的新焦點，成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，為社會建設帶來了新機遇，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)。我們中國的科技工作者，全體的同行對人工智能有著很深的感情，讓我們在歷史的機遇面前，共同將人工智能大會越辦越好！

隨后由中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士，阿里巴巴技術委員會主席王堅發(fā)表大會致辭。好了，接下來我們進入大會的精華部分，分別由香港科技大學計算機系主任楊強教授與螞蟻金服首席科學家漆遠主持。

D1-1《L3 的挑戰(zhàn)與量產(chǎn)》：

在中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅在主題為《L3 的挑戰(zhàn)與量產(chǎn)》的報告中，從“L3 難在哪里？”、“如何突破 L2 的天花板？”、“量產(chǎn) L3 的策略”三個方面出發(fā)，重點討論了當前 L3 自動駕駛汽車所面臨的挑戰(zhàn)以及量產(chǎn)問題，精彩絕倫的演講在現(xiàn)場引起了強烈的共鳴以及多次熱烈的掌聲。李德毅院士講到，近年來，汽車輔助駕駛空前繁榮，從輔助人工駕駛（L1）轉型到部分自動駕駛（L2）、再到機器自駕駛（L3），從早先的預警、提醒駕駛員跨越到機器自駕為主、固定駕駛員的角色不復存在，L3量產(chǎn)的勢頭已然不可阻擋，同時也為位置服務業(yè)（LBS）開辟了新戰(zhàn)場。L3 釋放了人對環(huán)境監(jiān)控的要求，以及人的駕駛認知，但量產(chǎn)涉及到規(guī)模、可靠性和價格等多種因素，由此，李院士表示，定制量產(chǎn) L3 應先用于特定場景，且自動駕駛汽車能否取代駕駛員掌控，取決于其能否處置特定場景下的意外情況，能否發(fā)出求助信息要求人工干預，或者在迫不得已時作出最小損失決策。

D1-2《深度學習的遷移模型》：

香港科技大學計算機系主任、AAAI Fellow 楊強發(fā)表《深度學習的遷移模型》主題報告，從深度學習模型的共性問題談起，深度剖析如何使得深度學習模型變得更加可靠，使得在數(shù)據(jù)變化的情況下，模型還可以持續(xù)可用。遷移學習有小數(shù)據(jù)、可靠性、個性化等優(yōu)點，且當前，深度學習的模型已經(jīng)在語音、圖像、推薦等眾多領域非常有影響力，但是在如醫(yī)療、教育等領域還無法運用，究其原因，主要存在這樣三點：我們遇到的數(shù)據(jù)往往都是小數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)；深度學習模型非常脆弱，稍微移動、離開現(xiàn)有場景，其效果便會大打折扣；再有就是應用問題。由此，楊強教授與學生一起，將遷移學習與深度學習相結合進行了探索實踐，在現(xiàn)場通過解決大額消費金融的困境、跨領域輿情分析、互聯(lián)網(wǎng)汽車分類問題等多個實際應用案例多角度地展示了遷移學習的深度模型所帶來的優(yōu)點。

D1-3《AI for Social Good》：

人工智能技術發(fā)展驚人，AlphaGo 更是引發(fā)了全球 AI 熱潮，但我們該如何用其來造福社會？澳大利亞新南威爾士大學教授、AAAI 執(zhí)行委員會成員 Toby Walsh 的報告便聚焦于此，現(xiàn)場為我們帶來了《人工智能造福人類的那一面（AI for Social Good ）》的主題演講，Walsh 教授表示，現(xiàn)在人們對于人工智能技術存在一些擔心，但事實上，AI 是一種道德上中立的技術，它的好壞取決于被如何使用，可以用來提高繁華度、降低貧窮，提升醫(yī)療/教育質(zhì)量，但也可能帶來傷害，大規(guī)模的戰(zhàn)爭。而 Walsh 教授的研究即是基于人工智能的光明面，當前正在全球范圍內(nèi)對于器官銀行、食品銀行的合作探索。比如，在英國用聊天機器人來進行醫(yī)療服務，幫助用戶診斷病情；在澳大利亞，與器官及組織管理局合作，幫助其重新設計用于將死者器官與病人相匹配的機制；與新南威爾士大學合作，為無家可歸的人提供食物，與 AI 結合一起來改善人們的生活，并將食品銀行慈善項目拓展到俄羅斯和美國，幫助解決扶貧和社會問題。